Ada dua istilah penting dalam bidang statistik inferensial yang harus Anda ketahui perbedaannya antara: statistik Dan parameter.
Artikel ini memberikan definisi untuk setiap istilah beserta contoh dunia nyata dan beberapa soal latihan untuk membantu Anda lebih memahami perbedaan antara kedua istilah tersebut.
Statistik vs. Parameter: Definisi
A statistik adalah angka yang menggambarkan beberapa karakteristik sampel.
A parameter adalah bilangan yang menggambarkan beberapa karakteristik populasi.
Ingatlah bahwa populasi mewakili setiap kemungkinan elemen individu yang ingin Anda ukur, sedangkan sampel hanya mewakili sebagian dari populasi.
Misalnya, Anda mungkin tertarik untuk mengidentifikasi rata-rata tinggi pohon palem di Florida. Mungkin ada puluhan ribu pohon palem di seluruh negara bagian, yang berarti hampir tidak mungkin untuk berkeliling dan mengukur ketinggian setiap pohon.
Alih-alih, Anda dapat memilih sampel acak dari 100 pohon palem dan mencari tinggi rata-rata pohon hanya dalam sampel tersebut. Misalkan rata-rata ternyata 36 kaki.
Dalam contoh ini, populasinya adalah setiap pohon palem di Florida. Sampelnya adalah kelompok 100 pohon yang kami pilih secara acak.
Itu statistik adalah tinggi rata-rata pohon dalam sampel kita – 36 kaki.
Itu parameter adalah tinggi rata-rata sebenarnya dari semua pohon palem di Florida, yang tidak diketahui karena kita tidak akan pernah bisa mengukur setiap pohon palem di negara bagian ini.
Parameter adalah nilai yang sebenarnya ingin kita ukur, tetapi statistik adalah nilai yang kita gunakan untuk memperkirakan nilai parameter karena statistik jauh lebih mudah diperoleh.
Statistik dan Parameter yang Biasa Digunakan
Pada contoh sebelumnya, kita tertarik untuk mengukur rata-rata populasi, tetapi ada banyak parameter populasi lain yang mungkin ingin kita ukur.
Tabel berikut menunjukkan daftar parameter umum yang mungkin ingin kita ukur, beserta statistik sampel yang sesuai.
Perhatikan bahwa kami menulis parameter dan statistik menggunakan simbol yang berbeda.
| Pengukuran | Statistik sampel | Parameter populasi |
|---|---|---|
| Berarti | X | μ (mu) |
| Standar deviasi | S | σ (sigma) |
| Perbedaan | S2 | σ2 (sigma kuadrat) |
| Proporsi | P | π (pi) |
| Korelasi | R | ρ (ro) |
| Koefisien regresi | B | β (beta) |
Dalam masalah apa pun, kami selalu tertarik untuk mengukur parameter populasi. Namun, seringkali terlalu memakan waktu, terlalu mahal, atau tidak mungkin untuk benar-benar mengukur setiap elemen individu dalam populasi, itulah sebabnya kami menghitung statistik sampel dan menggunakan statistik tersebut untuk memperkirakan parameter populasi yang sebenarnya.
Catatan kutu buku:
Untuk memastikan bahwa statistik sampel kami adalah perkiraan yang baik untuk parameter populasi yang sebenarnya, kami perlu memastikan bahwa kami mendapatkan sampel yang representatif – sampel di mana karakteristik individu sangat cocok dengan karakteristik populasi secara keseluruhan.
Baca lebih lanjut tentang cara mendapatkan sampel yang representatif menggunakan berbagai metode pengambilan sampel di postingan ini.
Statistik vs. Parameter: Soal Latihan
Soal latihan berikut akan membantu Anda mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang perbedaan antara statistik dan parameter.
Pertama, baca masalahnya. Kemudian, cobalah untuk mengidentifikasi statistik dan parameter pada setiap soal. Jawaban yang benar akan tercantum di bawah setiap soal sehingga Anda dapat memeriksa pekerjaan Anda.
Masalah #1
Seorang peneliti ingin mencari lebar sayap rata-rata dari spesies burung tertentu. Dia mengumpulkan sampel acak dari 50 burung, mengukur lebar sayap setiap burung, dan menemukan rata-rata lebar sayap adalah 15,6 inci.
Menjawab: Itu parameter yang ingin diukur oleh peneliti adalah lebar sayap rata-rata untuk seluruh populasi spesies burung tertentu ini. Itu statistik adalah rata-rata sampel, yang ternyata 15,6 inci.
Masalah #2
Dewan pemilihan ingin memahami berapa proporsi orang dewasa di kota tertentu yang mendukung undang-undang pajak tertentu. Mereka memperoleh sampel acak dari 1.000 orang dewasa dan menemukan bahwa 34% mendukung hukum.
Menjawab: Itu parameter yang ingin diukur dewan adalah proporsi semua orang dewasa di kota yang mendukung undang-undang perpajakan. Itu statistik adalah proporsi sampel, yang ternyata menjadi 34%.
Masalah #3
Sebuah tim ekonom ingin memperkirakan standar deviasi pendapatan di antara orang dewasa di negara tertentu. Mereka memperoleh sampel acak dari 10.000 orang dewasa dan menemukan bahwa standar deviasi di antara pendapatan mereka adalah $12.500.
Menjawab: Itu parameter yang ingin diukur oleh tim ekonom adalah standar deviasi pendapatan di antara semua orang dewasa di negara tersebut. Itu statistik adalah deviasi standar sampel, yang ternyata $12.500.
Masalah #4
Seorang peneliti ingin memperkirakan rata-rata konsumsi kopi mahasiswa di universitas tertentu. Dia memperoleh sampel acak dari 200 siswa dan menemukan rata-rata konsumsi kopi adalah 2,2 cangkir in keeping with hari in keeping with siswa.
Menjawab: Itu parameter yang ingin diukur oleh peneliti adalah rata-rata konsumsi kopi seluruh mahasiswa di universitas ini. Itu statistik adalah rata-rata sampel, yang ternyata menjadi 2,2 cangkir in keeping with hari in keeping with siswa.
