logo_learn_stats

ANOVA Dua Arah: Definisi, Rumus, dan Contoh

Posted on
banner 336x280

A ANOVA dua arah (“analysis of variance”) digunakan untuk menentukan ada atau tidaknya perbedaan yang signifikan secara statistik antara rata-rata dari tiga atau lebih kelompok independen yang telah dipisahkan menjadi dua variabel (terkadang disebut “faktor”).

Educational ini menjelaskan hal berikut:

banner 468x60
  • Kapan menggunakan ANOVA dua arah.
  • Asumsi yang harus dipenuhi untuk melakukan ANOVA dua arah.
  • Contoh cara melakukan ANOVA dua arah.

Kapan Menggunakan ANOVA Dua Arah

Anda harus menggunakan ANOVA dua arah jika ingin mengetahui bagaimana dua faktor memengaruhi variabel respons dan apakah ada efek interaksi antara kedua faktor pada variabel respons atau tidak.

Misalnya, seorang ahli botani ingin menyelidiki bagaimana paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman mempengaruhi pertumbuhan tanaman. Dia menanam 40 biji dan membiarkannya tumbuh selama dua bulan dalam kondisi berbeda untuk paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman. Setelah dua bulan, dia mencatat tinggi setiap tanaman.

Dalam hal ini, kami memiliki variabel berikut:

  • Variabel respons: pertumbuhan tanaman
  • Faktor: paparan sinar matahari, frekuensi penyiraman

Dan kami ingin menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

  • Apakah paparan sinar matahari mempengaruhi pertumbuhan tanaman?
  • Apakah frekuensi penyiraman mempengaruhi pertumbuhan tanaman?
  • Apakah ada pengaruh interaksi antara paparan sinar matahari dengan frekuensi penyiraman? (misalnya efek paparan sinar matahari terhadap tanaman bergantung pada frekuensi penyiraman)

Kami akan menggunakan ANOVA dua arah untuk analisis ini karena kami memilikinya dua faktor. Sebaliknya, jika kami ingin mengetahui bagaimana frekuensi penyiraman saja yang mempengaruhi pertumbuhan tanaman, kami akan menggunakan ANOVA satu arah karena kami hanya akan bekerja dengan satu faktor.

Asumsi ANOVA Dua Arah

Agar hasil ANOVA dua arah legitimate, asumsi berikut harus dipenuhi:

1. Normalitas – Variabel respons kira-kira terdistribusi secara customary untuk setiap kelompok.

2. Varian yang Sama – Varians untuk setiap kelompok harus kira-kira sama.

3. Kemandirian – Pengamatan dalam setiap kelompok tidak bergantung satu sama lain dan pengamatan dalam kelompok diperoleh dengan sampel acak.

ANOVA Dua Arah: Contoh

Seorang ahli botani ingin mengetahui apakah pertumbuhan tanaman dipengaruhi oleh paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman. Dia menanam 40 biji dan membiarkannya tumbuh selama dua bulan dalam kondisi berbeda untuk paparan sinar matahari dan frekuensi penyiraman. Setelah dua bulan, dia mencatat tinggi setiap tanaman. Hasilnya ditunjukkan di bawah ini:

Pada tabel di atas, kita melihat bahwa terdapat lima tanaman yang tumbuh pada setiap kombinasi kondisi.

Misalnya, ada lima tanaman yang ditanam dengan penyiraman setiap hari dan tanpa sinar matahari dan tingginya setelah dua bulan adalah 4,8 inci, 4,4 inci, 3,2 inci, 3,9 inci, dan 4,4 inci:

Dia melakukan ANOVA dua arah di Excel dan berakhir dengan output berikut:

Tabel terakhir menunjukkan hasil ANOVA dua arah. Kita dapat mengamati hal-hal berikut:

  • Nilai p untuk interaksi antara frekuensi penyiraman dan paparan sinar matahari adalah 0,310898. Ini tidak signifikan secara statistik pada tingkat alfa 0,05.
  • Nilai p untuk frekuensi penyiraman adalah 0,975975. Ini tidak signifikan secara statistik pada tingkat alfa 0,05.
  • Nilai p untuk paparan sinar matahari adalah 3.9E-8 (0,000000039). Ini signifikan secara statistik pada tingkat alfa 0,05.

Hasil ini menunjukkan bahwa paparan sinar matahari merupakan satu-satunya faktor yang berpengaruh nyata secara statistik terhadap tinggi tanaman.

Dan karena tidak ada efek interaksi, efek paparan sinar matahari konsisten di setiap tingkat frekuensi penyiraman.

Artinya, apakah tanaman disiram setiap hari atau setiap minggu tidak berdampak pada bagaimana paparan sinar matahari mempengaruhi tanaman.

Sumber daya tambahan

Artikel berikut menjelaskan cara melakukan ANOVA dua arah menggunakan perangkat lunak statistik yang berbeda:

Cara Melakukan ANOVA Dua Arah di Excel
Cara Melakukan ANOVA Dua Arah di R
Cara Melakukan ANOVA Dua Arah dengan Python
Cara Melakukan Two-Manner ANOVA di SPSS
Cara Melakukan ANOVA Dua Arah di Stata

banner 336x280

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *