Pengantar Pembelajaran Mesin
Pembelajaran Terawasi vs. Tanpa Pengawasan
Algoritma Regresi vs. Klasifikasi
Pengorbanan Partiality-Varians
Regresi linier
Regresi Straight Sederhana (R, Piton)
Regresi Straight Berganda (R, Piton)
Klasifikasi
Regresi logistik (R, Piton)
Analisis Diskriminan Straight (R, Piton)
Analisis Diskriminan Kuadrat (R, Piton)
Cara Menilai Kesesuaian Style
Apa itu Overfitting?
Validasi Silang Satu Keluar (R, Piton)
Validasi Silang Okay-Wrinkle (R, Piton)
Pemilihan Style
Seleksi Subset Terbaik
Seleksi bertahap (R)
Regularisasi
Regresi Punggungan (R, Piton)
Regresi Lasso (R, Piton)
Pengurangan Dimensi
Regresi Komponen Utama (R, Piton)
Kuadrat Terkecil Parsial (R, Piton)
Style Regresi Lanjutan
Regresi Polinomial
Splines Regresi Adaptif Multivariat (R, Piton)
Metode Berbasis Pohon
Pohon Klasifikasi dan Regresi (R)
Mengantongi (R)
Hutan Acak (R)
Meningkatkan (R)
Pembelajaran Tanpa Pengawasan
Analisis Komponen Utama di R
Okay-Way Clustering di R
Okay-Medoids Clustering di R
Pengelompokan Hirarki di R
